Курс "Теория управления" предназначен для магистрантов, обучающихся по направлению подготовки: 09.04.01 ИНФОРМАТИКА И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА. Направленность (профиль): Компьютерное моделирование и анализ данных. Год обучения: 1, семестр: 2. В программе обучения данный курс является обязательным.

Предполагается знание курсов: дифференциальное и интегральное исчисление, линейная алгебра, функции комплексного переменного. Форма итоговой аттестации - экзамен.

Курс "Теория управления" посвящен изучению основ теории автоматического управления для линейных динамических систем. Рассматриваются принципы построения систем управления, типовые динамические звенья, структурные схемы, передаточные функции, временные и частотные характеристики, модальные характеристики динамических систем, преобразования форм представления моделей динамических систем, канонические формы, модели вход-выход (дифференциальные уравнения), модели вход-состояние-выход (уравнения состояния), методы анализа процессов в динамических системах, критерии устойчивости линейных непрерывных систем, корневой и частотный методы анализа качества переходных процессов, методы синтеза систем автоматического управления,  частотный метод синтеза, модальный метод синтеза.

Вторая часть курса посвящена вопросам реализации структур хранения данных на внешних носителях, способам обеспечения отказоустойчивости дисковых массивов, алгоритмам обеспечения целостности данных при использовании транзакций, а также моделям данных, используемым в современных СУБД. 

Учебная дисциплина для магистрантов 1 курса магистерской программы "Компьютерное моделирование и анализ данных" Направление подготовки 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника"

Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с проектированием пользовательских интерфейсов программных систем

Курс - 1, семестр - 2

форма аттестации - дифзачет

Факультет информационных технологий. 

Учебная дисциплина для бакалавров 3 курса 09.03.01 Информатика и вычислительная техника. Компьютерные науки и системотехника

Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с проектированием пользовательских интерфейсов программных систем

Курс - 3, семестр - 6

форма аттестации - дифзачет

Обязательная дисциплина для 1 курса магистратуры факультета информационных технологий,  направление подготовки 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника», профиль Компьютерное моделирование и анализ данных

Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с управлением проектной деятельностью, методами планирования и реализации проектов

Семестр - 2

Форма аттестации - экзамен

Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с основными задачами машинной (компьютерной) графики, подходами к их решению, алгоритмами их решения, с необходимыми сведениями из вычислительной геометрии и геометрического моделирования. Целью курса является ознакомление широкого круга студентов со всем спектром средств визуализации различных научных и инженерных данных.

Курс предназначен для студентов 1-го курса факультета информационных технологий. В соответствии с учебным планом курс является основным, базовым. В учебном плане бакалавриата ФИТ курс имеет название  Физика 1. В рамках курса излагаются основные понятия классической механики и релятивистской.

Курс для студентов ФЕН НГУ (отделение биология) 1-го курса (2 семестр).
Электронный лекционный курс (мультимедийная презентация лекционного курса) подготовлен в рамках реализации Программы развития НИУ - НГУ на 2009-2018 гг.

Базы данных. Часть 1.

Дисциплина «Базы данных» предназначена для студентов 3 курса бакалавриата, обучающихся по направлению 231000 Информатика и вычислительная техника.

Дисциплина читается в пятом (Часть 1) и шестом (Часть 2) семестрах и является обязательной.

На лекциях излагаются модели баз данных, СУБД и стандарты SQL. На практике используются MS Access, Oracle. Семестр завершается контрольным заданием.

Аттестация по дисциплине за 5 семестр – диф. зачет.

Модуль " Представление знаний в системах искусственного интеллекта" является частью программы проф.переподготовки "Цифровая трансформация. Введение в искусственный интеллект". Модуль нацелен на ознакомление студентов с основными понятиями и моделями, используемыми в области искусственного интеллекта. 

Вводный уровень. Для всех, у кого математика и программирование не являются профильными дисциплинами. Специальных знаний математики и программирования не требуется.


Модуль "Введение в машинное обучение" является частью программы проф.переподготовки "Цифровая трансформация. Введение в искусственный интеллект". Модуль нацелен на ознакомление студентов с основами машинного обучения. Вводный уровень. Для всех, у кого математика и программирование не являются профильными дисциплинами. Специальных знаний математики и программирования не требуется.