Дисциплина «Байесовский анализ данных в психологии» реализуется в рамках образовательной программы высшего образования 37.04.01 Психология (уровень магистратуры) по очной форме обучения на русском языке.
Основная цель освоения дисциплины «Байесовский анализ данных в психологии»: сформировать у магистрантов системное представление о байесовском статистическом выводе как о современной альтернативе NHST, а также выработать устойчивые практические навыки проведения байесовского анализа данных (корреляция, t-критерий, ANOVA, линейная регрессия, анализ частот) с использованием программного пакета JASP.
Для достижения поставленной цели выделяются следующие задачи курса:
- ознакомить с философскими и математическими основаниями байесовского подхода;
- научить интерпретировать апостериорные распределения, HPD-интервалы и фактор Байеса для основных статистических задач;
- освоить проведение байесовской корреляции, t-критериев (независимые и зависимые выборки), ANOVA, линейной регрессии и анализа номинальных данных в JASP;
- сформировать навыки содержательной интерпретации результатов и их представления в научных отчётах.
- Преподаватель: Фёдоров Александр Александрович