Базы данных. Часть 2

Вторая часть курса посвящена вопросам реализации структур хранения данных на внешних носителях, способам обеспечения отказоустойчивости дисковых массивов, алгоритмам обеспечения целостности данных при использовании транзакций, а также моделям данных, используемым в современных СУБД. 

Проектирование человеко-машинного взаимодействия

Учебная дисциплина для магистрантов 1 курса магистерской программы "Компьютерное моделирование и анализ данных" Направление подготовки 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника"

Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с проектированием пользовательских интерфейсов программных систем

Курс - 1, семестр - 2

форма аттестации - дифзачет

Факультет информационных технологий. 

Проектирование интерфейсов пользователей

Учебная дисциплина для бакалавров 3 курса 09.03.01 Информатика и вычислительная техника. Компьютерные науки и системотехника

Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с проектированием пользовательских интерфейсов программных систем

Курс - 3, семестр - 6

форма аттестации - дифзачет

Управление проектами: задачи, методы, инструменты

Обязательная дисциплина для 1 курса магистратуры факультета информационных технологий,  направление подготовки 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника», профиль Компьютерное моделирование и анализ данных

Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с управлением проектной деятельностью, методами планирования и реализации проектов

Семестр - 2

Форма аттестации - экзамен

Инженерная и компьютерная графика

Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с основными задачами машинной (компьютерной) графики, подходами к их решению, алгоритмами их решения, с необходимыми сведениями из вычислительной геометрии и геометрического моделирования. Целью курса является ознакомление широкого круга студентов со всем спектром средств визуализации различных научных и инженерных данных.

Представление знаний в системах искусственного интеллекта

Модуль " Представление знаний в системах искусственного интеллекта" является частью программы проф.переподготовки "Цифровая трансформация. Введение в искусственный интеллект". Модуль нацелен на ознакомление студентов с основными понятиями и моделями, используемыми в области искусственного интеллекта. 

Вводный уровень. Для всех, у кого математика и программирование не являются профильными дисциплинами. Специальных знаний математики и программирования не требуется.


Механика и специальная теория относительности

Курс предназначен для студентов 1-го курса факультета информационных технологий. В соответствии с учебным планом курс является основным, базовым. В учебном плане бакалавриата ФИТ курс имеет название  Физика 1. В рамках курса излагаются основные понятия классической механики и релятивистской.

Механика. Специальная теория относительности

Курс для студентов ФЕН НГУ (отделение биология) 1-го курса (2 семестр).
Электронный лекционный курс (мультимедийная презентация лекционного курса) подготовлен в рамках реализации Программы развития НИУ - НГУ на 2009-2018 гг.

Базы данных. Часть 1

Базы данных. Часть 1.

Дисциплина «Базы данных» предназначена для студентов 3 курса бакалавриата, обучающихся по направлению 231000 Информатика и вычислительная техника.

Дисциплина читается в пятом (Часть 1) и шестом (Часть 2) семестрах и является обязательной.

На лекциях излагаются модели баз данных, СУБД и стандарты SQL. На практике используются MS Access, Oracle. Семестр завершается контрольным заданием.

Аттестация по дисциплине за 5 семестр – диф. зачет.

Цифровая трансформация. Введение в искусственный интеллект. ПрофПереподготовка

Модуль "Введение в машинное обучение" является частью программы проф.переподготовки "Цифровая трансформация. Введение в искусственный интеллект". Модуль нацелен на ознакомление студентов с основами машинного обучения. Вводный уровень. Для всех, у кого математика и программирование не являются профильными дисциплинами. Специальных знаний математики и программирования не требуется.