Наука и высшее образование в Сибири в XX-начале XXI в.

В курсе показан процесс развития в Сибири — ключевом ресурсном регионе России - науки и высшего образования от первых научных экспедиций XVIII в. до создания Сибирского отделения Академии наук. В середине XX веке М.А. Лаврентьев создает мощный научный центр в самом сердце Сибири. Ученый рисковал и выиграл, XXI - век новых вызовов. Важные акценты сделаны на понимание заложенных видными учеными инновационных принципов в организации научных исследований в регионе в XX- началеXXI века. В центре внимания - история формирования «университетского города» в Томске и Новосибирске, его многообразная жизнь, символика топонимики, креативное научное творчество. На примере новосибирского Академгородка — достопримечательного места регионального значения — показано формирование особой атмосферы социальной и культурной жизни сибирского научного сообщества. Представлена история Новосибирского государственного университета, который изначально создавался как вуз нового типа, главная миссия которого подготовка высококвалифицированных кадров для науки и для Сибирского отделения Академии наук страны. Обзор становления и развития университета. Территориальная близость университета и научно-исследовательских институтов для включения
студентов в процесс создания «большой науки». Эффективность системы подготовки кадров для научных центров и высших учебных заведений в Сибири. Современное развитие НГУ в соответствии с национальными целями и стратегическими задачами развития РФ.

Базы данных. Часть 2

Вторая часть курса посвящена вопросам реализации структур хранения данных на внешних носителях, способам обеспечения отказоустойчивости дисковых массивов, алгоритмам обеспечения целостности данных при использовании транзакций, а также моделям данных, используемым в современных СУБД. 

Математический анализ

Проектирование человеко-машинного взаимодействия

Учебная дисциплина для магистрантов 1 курса магистерской программы "Компьютерное моделирование и анализ данных" Направление подготовки 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника"

Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с проектированием пользовательских интерфейсов программных систем

Курс - 1, семестр - 2

форма аттестации - дифзачет

Факультет информационных технологий. 

Проектирование интерфейсов пользователей

Учебная дисциплина для бакалавров 3 курса 09.03.01 Информатика и вычислительная техника. Компьютерные науки и системотехника

Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с проектированием пользовательских интерфейсов программных систем

Курс - 3, семестр - 6

форма аттестации - дифзачет

Управление проектами: задачи, методы, инструменты

Дисциплина по выбору для 2 курса магистратуры факультета информационных технологий,  направление подготовки 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника», профиль Технологии разработки программных систем

Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с управлением проектной деятельностью, методами планирования и реализации проектов

Семестр - 3

Форма аттестации - экзамен

Диалог цивилизаций в истории России

Византия, Великая степь, Запад… Эти цивилизационные миры на протяжении веков были соседями России. Они оказывали на Россию мощное влияние и сами испытывали влияние с ее стороны. Своеобразие исторического пути России во многом определялось взаимодействием с ними. Между тем, для большинства из нас они остаются знакомыми незнакомцами. На занятиях по истории обычно не хватает времени, чтобы поговорить о них подробно. Этот пробел будет восполнен предлагаемым модулем. Знакомство с историческими судьбами, особенностями культуры и общественно-политического уклада этих цивилизаций, перипетиями их отношений друг с другом и с Россией, дискуссии о роли, которую сыграл диалог с ними в русской истории, – все это ждет вас на занятиях по предлагаемому модулю.


Инженерная и компьютерная графика

Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с основными задачами машинной (компьютерной) графики, подходами к их решению, алгоритмами их решения, с необходимыми сведениями из вычислительной геометрии и геометрического моделирования. Целью курса является ознакомление широкого круга студентов со всем спектром средств визуализации различных научных и инженерных данных.

Теория управления

Курс "Теория управления" предназначен для магистрантов, обучающихся по направлению подготовки: 09.04.01 ИНФОРМАТИКА И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА. Направленность (профиль): Компьютерное моделирование и анализ данных. Год обучения: 1, семестр: 2. В программе обучения данный курс является обязательным.

Предполагается знание курсов: дифференциальное и интегральное исчисление, линейная алгебра, функции комплексного переменного. Форма итоговой аттестации - экзамен.

Курс "Теория управления" посвящен изучению основ теории автоматического управления для линейных динамических систем. Рассматриваются принципы построения систем управления, типовые динамические звенья, структурные схемы, передаточные функции, временные и частотные характеристики, модальные характеристики динамических систем, преобразования форм представления моделей динамических систем, канонические формы, модели вход-выход (дифференциальные уравнения), модели вход-состояние-выход (уравнения состояния), методы анализа процессов в динамических системах, критерии устойчивости линейных непрерывных систем, корневой и частотный методы анализа качества переходных процессов, методы синтеза систем автоматического управления,  частотный метод синтеза, модальный метод синтеза.

Базы данных. Часть 1

Базы данных. Часть 1.

Дисциплина «Базы данных» предназначена для студентов 3 курса бакалавриата, обучающихся по направлению 231000 Информатика и вычислительная техника.

Дисциплина читается в пятом (Часть 1) и шестом (Часть 2) семестрах и является обязательной.

На лекциях излагаются модели баз данных, СУБД и стандарты SQL. На практике используются MS Access, Oracle. Семестр завершается контрольным заданием.

Аттестация по дисциплине за 5 семестр – диф. зачет.

Цифровая трансформация. Введение в искусственный интеллект. ПрофПереподготовка

Модуль "Введение в машинное обучение" является частью программы проф.переподготовки "Цифровая трансформация. Введение в искусственный интеллект". Модуль нацелен на ознакомление студентов с основами машинного обучения. Вводный уровень. Для всех, у кого математика и программирование не являются профильными дисциплинами. Специальных знаний математики и программирования не требуется.


Представление знаний в системах искусственного интеллекта

Модуль " Представление знаний в системах искусственного интеллекта" является частью программы проф.переподготовки "Цифровая трансформация. Введение в искусственный интеллект". Модуль нацелен на ознакомление студентов с основными понятиями и моделями, используемыми в области искусственного интеллекта. 

Вводный уровень. Для всех, у кого математика и программирование не являются профильными дисциплинами. Специальных знаний математики и программирования не требуется.