Базы данных. Часть 1

Базы данных. Часть 1.

Дисциплина «Базы данных» предназначена для студентов 3 курса бакалавриата, обучающихся по направлению 231000 Информатика и вычислительная техника.

Дисциплина читается в пятом (Часть 1) и шестом (Часть 2) семестрах и является обязательной.

На лекциях излагаются модели баз данных, СУБД и стандарты SQL. На практике используются MS Access, Oracle. Семестр завершается контрольным заданием.

Аттестация по дисциплине за 5 семестр – диф. зачет.

Интерфейсы программных систем

Учебная дисциплина для магистрантов 2 курса магистерской программы "Технология разработки программных систем" Направление подготовки 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника"

Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с проектированием пользовательских интерфейсов программных систем

Курс - 2, семестр - 3

форма аттестации - экзамен

Факультет информационных технологий. 

Основы педагогической деятельности в системе высшего образования

Обязательная дисциплина для аспирантов образовательной программы 09.06.01 Информатика и вычислительная техника. Реализуется в 5 семестре. Форма аттестации  - зачет.

Введение в искусственный интеллект

Дисциплина «Введение в искусственный интеллект» реализуется в рамках образовательной программы высшего образования – программы бакалавриата 09.03.01 ИНФОРМАТИКА И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА, направленность (профиль): КОМПЬЮТЕРНЫЕ НАУКИ И СИСТЕМОТЕХНИКА по очной форме обучения на русском языке.

Место в образовательной программе: Дисциплина «Введение в искусственный интеллект» развивает знания, умения и навыки, сформированные у обучающихся по результатам изучения следующих дисциплин: «Введение в алгебру и анализ», «Императивное программирование», «Декларативное программирование».

Дисциплина «Введение в искусственный интеллект» является базовой для освоения дисциплин: «Проектирование программного обеспечения», «Теория параллелизма».

Дисциплина «Введение в искусственный интеллект» реализуется в 3 семестре в рамках обязательной части Блока 1 дисциплин (модулей) и является обязательной дисциплиной.

Дисциплина «Введение в искусственный интеллект» посвящена изучению основных моделей и методов представления и обработки знаний, разработанных в рамках научного направления «искусственный интеллект»; основных методов поиска решений, применяемых в системах искусственного интеллекта, а также элементов теории игр; изучению основ логического программирования. Большое внимание уделяется выработке у студентов навыков работы на языке логического программирования Prolog (в системе SWI-Prolog), достаточных для того, чтобы они смогли самостоятельно выполнить на этом языке небольшой учебно-профессиональный проект.


Экономика и управление программными проектами

Дисциплина по выбору для 2 курса магистратуры факультета информационных технологий,  направление подготовки 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника», профиль Технологии разработки программных систем

Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с управлением проектной деятельностью, методами планирования и реализации проектов

Семестр - 3

Форма аттестации - экзамен

Стандартизация программной документации

Обязательная дисциплина для 4 курса бакалавриата факультета информационных технологий,  направление подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника».

Цель изучения дисциплины - ознакомление  с основами стандартизации в области промышленного программирования

Форма аттестации - дифзачет

История России. ФИТ (преподаватель: Кожаева А. А.)

Курс предназначен для студентов первого курса Факультета информационных технологий в рамках реализации дисциплины «История России». Курс состоит из 16 практических занятий и включает в себя материалы, необходимые для подготовки к занятиям и экзамену. Преподаватель курса: Альбина Алексеевна Кожаева, ассистент кафедры истории, культуры и искусств.

История для ФИТ

«История»

Дисциплина «История» реализуется в рамках образовательной программы высшего образования – программы бакалавриата 09.03.01 ИНФОРМАТИКА И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА по очной форме обучения на русском языке.

Место в образовательной программе:

Дисциплина «История» реализуется в 1 семестре в рамках базовой части дисциплин (модулей) Блока 1 и является обязательной дисциплиной.

Предмет дисциплины «История» – история России с древнейших времен до наших дней в контексте мировой истории. Дисциплина «История» является важным компонентом гуманитаризации системы образования, мировоззренческой подготовки современных специалистов, интеллектуального развития личности и выработке креативного мышления В рамках образовательной программы дисциплина нацелена на формирование исторического сознания и культуры мышления.

Анализ алгоритмов

В рамках курса «Анализ алгоритмов» рассматриваются такие вопросы теории анализа алгоритмов, как структура класса NP, существование в классе NP труднорешаемых задач, отличных от NP-полных; полиномиальная по сложности иерархия задач.

Курс «Анализ алгоритмов» реализуется в рамках образовательной программы высшего образования – программы магистратуры 09.04.01 ИНФОРМАТИКА И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА. Технология разработки программных систем на факультете информационных технологий, в 1 семестре в рамках  обязательной части дисциплин (модулей) Блока 1 и является обязательной дисциплиной.


Интеллектуальные системы

Инновационная экономика и технологическое предпринимательство

Дисциплина «Инновационная экономика и технологическое предпринимательство» носит ярко выраженный прикладной характер и представляет собой изложение современного понимания основ технологического предпринимательства в контексте инновационной экономики.

Целью курса является повышение предпринимательской грамотности и вовлечение студентов в инновационную деятельность.

Основными задачами дисциплины являются:

  • ознакомить студентов с ключевыми концепциями в сфере инновационной экономики и технологического предпринимательства;
  • дать представление обо всех этапах инновационного процесса начиная от разработки бизнес-идеи до выведения продукта на рынок;
  • осветить важнейшие элементы инновационной экосистемы, включая инструменты привлечения инвестиций, управления интеллектуальной собственностью, анализа и прогнозирования рисков.